原標題：智能駕駛三大安全挑戰亟須破解

　　日前在天津舉辦的第五屆世界智能大會上，隨著一系列展覽、競賽和智能體驗同步上演，智能駕駛成為最熱“關鍵詞”之一。業內人士認為，安全性是智能駕駛不可回避的頭等大事，目前仍存在功能安全、網絡安全、信息安全等方面的風險，亟待化解。

　　據中國汽車工業協會預測，我國將在五年內實現低速駕駛和停車場景下的自動駕駛，在十年內實現更多復雜場景下的自動駕駛，到2040年，道路上行駛的車輛將有四分之三是智能駕駛車輛。業內人士普遍認為，隨著汽車電動化、智能化的推進，軟件、算法等逐漸成為智能電動汽車領域的核心競爭力。其中，安全性問題尤為凸顯，主要包括以下三大挑戰：

　　挑戰一：海量代碼的功能安全缺陷

　　近年來，隨著智能網聯汽車先進功能越來越多，集成度、復雜性增加，安全問題開始凸顯，由功能安全引發的自動駕駛事故比例逐漸增多。所謂功能安全，即電控系統失效故障導致的不合理安全風險。

　　360集團董事長周鴻祎認為，其根本原因在于汽車代碼數量激增帶來的安全缺陷呈指數級增加。周鴻祎說：“未來衡量車的指標不再是馬力，而是算力。以后每個汽車都是移動的計算中心，直接后果就是代碼的成倍增加，今天可能是數千萬行代碼，未來自動駕駛可能需要3億到5億行代碼。任何故障和漏洞都可能導致汽車功能失效。手機、電腦死機了可以重啟，汽車死機了就是人命關天。如果我們把原來傳統的解決手機、電腦安全的思路照搬到汽車領域，肯定是行不通的，需要有更高級別的安全保障。”

　　北汽新能源工程研究院院長楊子發表示，為確保功能安全，硬件平臺要完成4G向5G的轉變，滿足智能駕駛對高帶寬、高安全、低時延的通信技術的發展需求。核心軟件要自主可控，并在OTA方面實現由功能向服務的轉化。

　　挑戰二：車路協同的網絡安全風險

　　隨著智能駕駛車路協同的等級提升，網絡安全風險也在增加。中國工程院院士鄔賀銓表示，車聯網里的大量傳感器永遠在線，但是因為功耗問題相對簡單化，安全防御能力有限，因此很容易被木馬入侵。同時，基于車聯網單點到多點的工作模式，一輛車可能把數據發送給相鄰的所有車，類似的大量直接通信會帶來新的安全問題。

　　防止黑客攻擊是保障智能網聯汽車安全行駛的關鍵。中汽數據有限公司智能網聯部部長張亞楠說，一旦車輛受到黑客攻擊，它會變成“僵尸”車輛，從而引發大規模的交通事故，威脅社會安全及人身安全，因此這就給政府和車企提出了更高要求。在國家層面，應加快推進標準制定，不僅包括汽車產品信息安全的技術標準，還需明確網絡安全漏洞管理規定，令車企有章可循；在企業層面，應利用技術手段，加強安全分析和監測，保障車輛運行中的網絡安全。

　　挑戰三：車輛行駛的用戶信息安全

　　隨著汽車智能化水平提升，數據量在不斷積累，其中包括大量的個人信息和隱私，可能存在的信息泄露風險引發廣泛擔憂。“智能汽車每天制造的海量數據為什么被收集，哪些數據被收集，會被誰使用，會不會被泄露？這些問題將成為智能汽車時代繼里程焦慮、充電焦慮之后新的用戶焦慮。”華為智能汽車解決方案BU首席戰略官鄭剛說。

　　鄔賀銓指出，車聯網收集的數據，理論上覆蓋范圍越廣，越能精準掌握交通全局狀況，有利于優化道路交通。但對于車主而言，卻很不透明，很多時候是在不知情的情況下被散播出去，例如車輛出發地、目的地、行駛路線、行車軌跡等屬于車主的隱私信息。因此，車聯網覆蓋的信息邊界和信息權限問題，值得探討。

　　清華大學汽車安全與節能國家重點實驗室主任李克強認為，目前亟須建立一個統一可控的技術平臺，形成一套貫穿車、路、云、網等整體信息和數據的安全體系，在實現信息安全的基礎上，推動產業資源和技術資源的融合，使行業步入正軌。