今年最需要反省的是因為自己認知的局限性造成了SP1基金在今年遭受大幅的下跌。其次是自己輕視了時代的變化對金融投資的影響深度和速度，導致未能正確應對。

SP1基金是基于計算機系統對數字化信息分析產生的結果，它的核心能力在于既定規則下的最優解，類似于棋盤游戲下的人工智能程序。我將其能力應用于金融投資行為中，但這里有著被我忽略的一些局限性，這些局限如果沒有被正確完整地認知會造成巨大的隱患：首先金融行為不是一種自然科學，它不過是人創設的一種社會行為，由人創造的規則或制度也會由人來毀滅。所以經濟金融的規則是可以被損毀的，雖然，如果這么做的話可能會對損毀它的社會造成巨大的損失或災難，但本質上是它仍然是可以被損毀的，只是代價問題。所以投資領域的“既定規則”是會變化的，我在應用計算機構建SP1核心運作時忽略了這種巨大的系統性風險，這是造成今年下半年SP1基金大幅虧損的主因。今年7月開始中國在經濟系統中進行了自改革開放后前所未有的一些變動，波及數個國民經濟中重要的行業，部分市場經濟中運行的規律受到了沖擊，國際資本在中概，港股，離岸中資美元債的估值體系產生混亂與撤離，導致這些資產在今年大幅波動，而計算機系統由于我對市場認知的局限性沒有能及時地應對這種變化，因為在某個時刻，“既定規則”已經動搖了，這種動搖對資產的定價產生了巨大的影響，而我沒有給計算機足夠的歷史數據資源去處理這種人類社會的變化。其次，我對投資的認知也被數據所局限了，準確地說，數據除了數字數據，還有文字數據，我的系統只處理了前者，而沒有處理后者。但人類社會在很多時候是由后者先確立變化的。每個國家經濟政策的制定，金融秩序的治理，先是由文字定下了總方向，然后再細化數字的目標，所以反應到后者的時候可能已經滯后。尤其是在當下中國的狀況，非公有制經濟是需要被“引導”的，資本是要被設置“紅綠燈”的，所以投資行為如果只分析數字數據，就很難獲得完整的信息，在風平浪靜的年代或許還好，但在大變局的年代，一旦忽略這些文字政策信息就會帶來巨大的潛在損失。

除了自己對投資認知的局限性，輕視了時代變化的重要性也給自己好好上了一課。其實就我獲得的信息，我本應該好好重視時代大變革中所蘊含的風險。我所處的地域環境，我所接觸的資訊和人脈，甚至今年一季度SP1基金已經產生的波動，都在提醒我，今年不會是個普通的年份。這時必須重視時代的這種脈動，投資的邏輯必須要跟上時代變化的深度和廣度，系統的更新必須要及時應對得了時代變革的速度。結果是我自己輕視和懈怠了其對投資層面的影響，做投資真的是一點都懈怠不得。

不過，歷經本次的經驗，我對SP1基金凈值修復的信心仍然未有動搖，SP1基金核心運作的能力建立在計算機對經濟金融規律的把握中，而這些規律目前只是受到了動搖但并沒有被毀滅，所以隨著規律的修復，與其處于共生關系的計算機系統仍然會計算出基金凈值修復的路徑。只是我不會再想讓這類負面波動再出現第二次了，引以為戒，后不為例。