認識的過程

一般說來，認識一個事物都是從感性認識開始，然后進展到理性認識。也就是說，先觀察事物的表面以及事物之間的表面聯系，得出表面的認識也就是感性認識；再通過調查研究，實踐總結，深入事物內在以及事物之間的內在聯系，得出本質的認識也就是理性認識。這就是前人分析總結的認識的兩個過程。

任何工作要有成果，制定計劃付諸實施都必須符合這個認識過程。量化投資的工作，更加需要如此。從成千上萬個股不同時期的走勢分析得出某種強勢的K線模式；從幾十幾百個基本面屬性的推敲琢磨，得出某些關鍵性的指標等等的工作，無不遵循這個認識過程。細想之，量化或者說人工智能法則下的量化，只不過把感性認識的工作交給機器處理而已，本質是一樣的，而機器的處理能力比人力高出許多。

認識的階段性成果就是歸納整理出來有用的模型或者規律。這些有用的模型反過來指導實踐工作。模型指導實踐，現階段來說往往有所偏差，細想原因不外乎在認識過程對比實踐過程當中，假設不變的有些環境因子往往發生了變化。這就要求我們不斷的通過實踐來改進模型，再通過改進的模型繼續指導工作。如此往復，不亦樂乎。

K線中的循環

人們常說：反者道之用。任何事物都在循環往復，或周而復始，或對立轉化。我們熟悉的K線自然也不例外。K線有循環，或漲或跌，由漲至跌一段時間，由跌至漲一段時間，為一個循環；成交量低迷一段時間，然后成交量放大直到最大，為一個循環。一鼓作氣，再而衰，三而竭，為一個循環。一貧如洗，金玉滿堂，為一個循環。掌握循環的規律，在情緒過熱時冷靜，在題材瘋狂時退出，止盈可以不殆，事半功倍，功成身遂。

項目

繼續倡導敏捷開發實踐，多多研習程序語言的特性，多做一些代碼的重構優化。

以上文字權為反省。