如何更好的利用大數據，而不被大數據驅使

大數據從提出到現在，一路紛紛揚揚的，過一段時間就會有人提起，一有人提起，馬上又被推到風口。最早提出“大數據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”

那么何為大數據？  

大數據，首先是這個數據足夠大，越大越好，因為這個數據是給超級計算機來閱讀、分析，而后根據我們設定的條件進行整理，并且整理出我們需要的簡單的信息。同時隨著計算機技術的不斷推進，這種技術輸出結果還在不斷的突破完善。如同我們現在用到的導航軟件到更高層面的自動駕駛。

目前看來大數據給我帶來的大部分都是有利影響。但是任何事物都是一把雙刃劍，利弊同行。我們必須清晰的認識到這個過程中隱含的問題。記得領導曾說過這樣一句話：“你們不能迷失在大數據的結果里，光看到了結果而忘記了追本溯源”。我當時很費解，數據源依據計算機編程的效果一步步走下來的結果怎么會有問題呢。后來我才明白，我的疑惑便是我的迷失。大數據最本質的作用是概率統計學上的應用，這本身就是一種工具，我們可以使用工具，而不能依托工具；我們要帶動數據，而不能跟隨數據；我們要做數據的主宰者，而不能成為一個提線木偶。

一堆沒有處理的數據就像是一堆磚頭，基本沒什么用，把磚頭砌墻還是蓋樓就像對大數據的處理能力，處理后的信息就如同蓋好的是何種類型的房子。這里的關鍵就看細心的我們如何發掘。

今后的工作中，我將更專注于數據的本質，合理利用時代賜予的利器，鑄建更加堅固的高樓。而非駐足在眼前的數據中，不知遠方的深邃。